Raşit Tekin

Yapay Zeka & Donanım Mühendisi

AI & Data Science Engineer • Electronics Engineer

Elektronik ve gömülü sistemler temelimi derin öğrenme, büyük dil modelleri (LLM) ve veri mühendisliğiyle birleştiriyorum. Bursa Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği mezunuyum (GPA: 3.40). Modelleri yalnızca eğitmekle kalmıyor; STM32 telemetriden uçtan uca Multi-Agent sistemlere kadar gerçek dünyada çalışan, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı ürünlere dönüştürüyorum.

Bursa Teknik Üniv. (GPA: 3.40) İstanbul, Türkiye

Temel Yetkinlikler

STM32 / C++ PyTorch YOLOv8 / OpenCV LangChain / LangGraph MCP (Model Context Protocol) AWS Athena / S3 PCB Tasarımı

Odak Alanlarım ve Çalışmalarım

Yapay Zeka & Derin Öğrenme

Büyük dil modelleri (LLM), RAG mimarileri, Multi-Agent sistemler ve bilgisayarlı görü (YOLOv8, OpenCV). Veriden öğrenen, gerçek dünya problemlerini çözen uçtan uca modeller geliştiriyorum.

PyTorch LangGraph YOLOv8 RAG & Vector DB

Gömülü Sistemler & Donanım

Elektrik-Elektronik Mühendisliği temeliyle; STM32 mikrodenetleyiciler, C/C++ gerçek zamanlı telemetri sistemleri, IoT protokolleri ve yüksek verimli PCB / invertör donanım tasarımı.

STM32 C / C++ Altium / Proteus Telemetri & IoT

Veri Mühendisliği & Analitik

Büyük veri boru hatları, AWS S3 ve Athena üzerinde SQL analitiği, Qdrant ve Elasticsearch ile ölçeklenebilir vektör arama ve Grafana panelleriyle canlı telemetri izleme.

AWS S3 / Athena SQL Qdrant Grafana

İş Deneyimi

Yazılım Mühendisi · AKIA HESS

Eylül 2024 – Şubat 2025

STM32 mikrodenetleyiciler ve C dili kullanarak gerçek zamanlı araç telemetri sistemleri geliştirdim. Araçlardan gelen verileri Python ile işleyip AWS S3 üzerinde yapılandırarak veri boru hatları kurdum; AWS Athena üzerinden SQL sorguları ile büyük veri analizleri gerçekleştirerek sonuçları Grafana panelleriyle gerçek zamanlı izlenebilir hale getirdim.

STM32 C Python AWS S3 Athena SQL Grafana

Yazılım Mühendisi

Yapay Zeka Mühendisi · NEW MIND

Temmuz 2024 – Eylül 2024

YOLO ve MobileNet V3 mimarileriyle görüntü işleme modelleri eğiterek araç plaka ve marka-model tanıma sistemleri geliştirdim. Büyük dil modelleri (LLM) ve veri tabanları üzerine yoğunlaşarak; verileri Qdrant ve Elasticsearch ortamlarında yapılandırıp ölçeklenebilir analiz süreçlerini yönettim.

YOLOv8 MobileNet PyTorch Qdrant Elasticsearch LLMs

Yapay Zeka Mühendisi

Elektrik-Elektronik Mühendisi · UZMAN ELK.

Haziran 2024 – Temmuz 2024

Proteus kullanarak inverter PCB tasarımları gerçekleştirdim ve donanım hata ayıklama süreçlerinde aktif rol aldım. Osiloskop ve multimetre gibi cihazlarla teknik ölçümler yaparak kalite kontrol süreçlerini yürüttüm; AutoCAD ile teknik üretim çizimleri hazırladım.

Proteus Inverter PCB Osiloskop Kalite Kontrol AutoCAD

Elektrik-Elektronik Mühendisi